전기 자동화 제어의 인공 지능 기술과 현재 사회를 기반으로 한 인공 지능 연구

전기 자동화 제어의 인공 지능 기술

초록 : 전기 장비는 인공 지능 기술을 적용하여 전기 자동화를 달성했습니다. 이 기사에서는 전기 자동화 제어의 인공 지능 기술에 중점을 둡니다.

 

키워드 : 전기 자동화 인공 지능 애플리케이션

 

전기 자동화는 실무에 더 많은 관심을 기울이는 과학이며 주로 전력 시스템의 개발 및 운영을 연구합니다. 에서의 공정 사회 발전 , 가장 현대적인 인간의 문명은 자동화 및 정보 없이 할 수 없습니다. 전기 공학에서 열 지능의 실현은 전기 시스템의 운영에 큰 영향을 미치며 운영 효율성을 향상할 뿐만 아니라 관리를 용이하게 하고 많은 노동력을 절약하며 운영 비용을 어느 정도 절감합니다.

 

1. 인공 지능 기술

인공 지능 기술의 출현은 사회와 기술 발전의 불가피한 결과이며 , 인공 지능 기술이 성숙함에 따라 사회의 다양한 산업에서 응용이 증가하고 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 인공 지능 기술은 컴퓨터 기술 이론을 기반으로 하며 다른 많은 전문 분야의 공동 작업하에 공동으로 구축됩니다. 인공 지능 기술의 출현으로 인간의 지혜가 확장되어 인간 만이 업무를 위한 대체 장치를 찾을 수 있습니다.

 

2. 전기 자동화 프로세스에 인공 지능 기술 적용

2.1. 전기 장비에 적용

전기 공학에서 인공 지능 기술은 주로 전기 장비 설계에 사용됩니다. 전기 기기는 복잡하고 많은 설계 절차가 있으며 설계 시에는 회로 , 전자기장 , 모터 , 전기 제품 등에 대한 관련 이론적 지식을 습득할 뿐만 아니라 일시적인 변화에 대응할 수 있는 충분한 판단력과 설계 경험이 있어야 합니다. 전통적인 장비 설계 방법에 따르면 설계 프로그램은 주로 수동 준비에 의존합니다. 이 방법은 전기 자동화의 표준 설계와는 거리가 멀지 만 컴퓨터 지원을 사용하면 설계 시간이 크게 단축되고 설계 시간이 크게 향상될 수 있습니다. 제품 품질 및 작업 효율성.

 

2.2. 정상 작동 시 적용

사회의 지속적인 발전에 따라 사람들의 생활수준이 크게 향상되었으며 , 일상생활이든 일이든 공부이든 전기 장비는 필수 불가결하기 때문에 전기 장비의 안전하고 안정적인 운영은 어느 정도 중요합니다. 위는 사회적 생산 , 사람들의 삶의 안전과 안정입니다. 전기 장비를 사용할 때는 설계 지침 및 작동 사양에 따라 작동하고 사용해야 합니다. 기존의 운영 방식은 복잡할 뿐만 아니라 운영 절차도 상대적으로 까다롭기 때문에 하나의 링크에서 오류가 발생하면 큰 실수가 발생하여 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 인공 지능의 출현은 이러한 문제를 크게 변화시켰습니다. 장비의 작동 절차를 단순화하고 운영 효율성을 향상할 뿐만 아니라 지능적으로 오류를 식별하고 프롬프트 하여 오류를 수정하고 오류율을 줄이며 어느 정도 오류율은 0으로 감소합니다. 그것은 전기 장비의 안전성과 안정성을 크게 향상하고 전기 장비의 작동을 크게 촉진하며 장비의 실용성을 향상합니다.

 

2.3. 사고 및 고장 진단에 적용

전기 자동화의 사고 · ​​ 고장 진단이란 관련 기계 설비의 정보를 파악하고 동작 상태를 판단하는 것을 말합니다. 정상인지 여부를 확인합니다. 이상이 발견되면 신속하고 정확하게 고장을 찾아내고 고장의 종류를 분석할 수 있습니다. 표적 대책을 찾으십시오. 전기 장비의 작동은 다양한 간섭 요인의 영향을 받으며 특히 고장이나 사고가 발생하기 쉽습니다. 제시간에 처리하지 않으면 작은 결함이 큰 결함이 될 수 있으며 심지어 안전사고가 발생하여 직원 , 전기 시스템 및 기업에 피해를 입힐 수 있습니다. 부정적인 사회적 영향을 가져오는 동시에 중요한 피해. 따라서 전기 장비 고장을 정확하고 시기적절하게 판단하는 것이 매우 중요합니다.

 

2.4. 전기 제어 작업에 적용

전기 시스템에서 전기 장비의 제어도 작업의 매우 중요한 부분입니다. 요즘에는 전기 장비의 자동화와 지능화를 실현하는 것이 큰 추세이며 지능의 실현은 주로 장비의 제어를 통해 이루어집니다. 작업 효율성을 크게 향상하고 비용을 적절하게 절감할 수 있을 뿐만 아니라 인력과 노동력도 줄일 수 있습니다. 예를 들어 인공 지능 기술에서는 퍼지 제어 , 신경망 제어 , 전문가 시스템 등의 첨단 기술이 모두 전기 장비의 지능적 제어를 실현할 수 있으며 매우 정확하고 제어 효과가 매우 좋습니다. 퍼지 제어를 예로 들어 보면 가장 일반적으로 사용되는 방법은 Sugeno와 Mamdani입니다. Mamdani 기술은 주로 장비의 속도를 조정하는 것입니다. 주로 전기 장비의 성능을 크게 향상하는 고효율 AC 드라이브 제어 기술입니다. 작업 품질 및 작업 효율성.

 

2.5. 제품 디자인에 인공 지능 기술 적용

전통적인 전기 장비의 설계는 주로 설계자의 경험에 의존하고 특정 기술력이 부족함과 동시에 설계 프로세스가 비교적 단순하고 설계 품질이 높지 않습니다. 그러나 경제 수준과 과학 기술력이 향상되면서 국 가도이 분야의 발전에 집중하여 자금 투자를 늘리기 시작했다. 연구 노력이 증가함에 따라 분야에서 중국의 성과가 점차 나타나고 인공 지능 기술이 점차 제품 디자인에 적용되었습니다. 인공 지능의 적용은 제품의 자동화 정도를 높이고 생산 효율성을 높이며 제품의 지능을 높여 제품 품질을 보장합니다.

 

3. 결론

요약하면 , 과학 기술의 지속적인 발전에 따라 인공 지능 기술은 점차 성숙되어 그 정확성과 제어력이 크게 향상되었습니다. 전기 공학에 적용하면 시스템의 운영 효율이 향상될 뿐만 아니라 그것은 관리를 크게 촉진하고 전기 장비의 안전성과 안정성을 향상하고 기업의 경제적 이익을 크게 향상하고 큰 사회적 이익을 가져옵니다. 따라서 전기 공학에서 인공 지능 기술의 사용은 홍보할 가치가 있습니다.

 

현재 사회를 기반으로 한 인공 지능 예비 연구

이 기사의 시작 부분에서 인공 지능이란 개념을 강조하고 싶습니다. 대부분의 사람들은 AI를 처음 볼 때 로봇을 생각하지만 로봇은 단지 컨테이너 일 뿐이며 그 핵심 및 제어 시스템은 인공 지능이라고 할 수 있습니다. 더군다나 인공 지능은 단순히 인간과 같은 수준의 지능이라고 볼 수 없으며 , 일반적으로 1. 약한 인공 지능 , 2. 강한 인공 지능 , 3. 슈퍼 인공 지능.

 

약한 인공 지능은 한 분야에서 일반인을 능가할 수 있다. 예를 들어 알파 고는 바둑에서 리시 시를 물리 칠 수 있지만 1 + 1 = 2와 같은 간단한 계산을 수행할 수 있다면 절대 안 돼. 이 단계에서 우리 삶의 모든 측면에 약한 인공 지능이 존재합니다. 내비게이션 , Siri, 일기 예보 , 검색 엔진 , 음악 추천 등은 모두 인공 지능이지만 대부분의 사람들은 이를 모릅니다. 그래서 “ 인공 지능은 인류에게 전혀 이로 울 수 없다 ” 는 말은 절대적으로 잘못된 것이지만 반대로 인공 지능은 사람들에게 많은 편의를 가져다주었습니다. 따라서 누구나 인공 지능에 대한 편견을 버리고 인공 지능의 존재를 진정으로 받아들일 수 있기를 바랍니다. 인간을 구성하는 세포는 모두 약한 인공 지능보다 높은 수준이므로이 수준의 인공 지능에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 인간과 관련된 것을이 수준으로 나누면 리보솜과 같은 세포 기관이 속합니다. 이 수준.

 

인간은 강력한 인공 지능 수준의 생물이며이 수준의 최상위에 있습니다. 강력한 인공 지능은 이미 인간과 같은 다양한 정신 활동을 수행할 수 있습니다. 불행히도 아직 나오지 않았습니다. 약한 인공 지능에서 강력한 인공 지능으로의 전환은 긴 것입니다. 지구의 약한 인공 지능 수준의 아미노산 및 기타 유기 물질에서 생명으로 진화하는 데 수억이 걸립니다. 그러나 사회의 발전에 따라 발전의 능력과 속도가 크게 향상될 것이므로 강력한 인공 지능의 출현은 10 년에서 100 년까지 많은 시간이 걸리지 않을 것입니다. 약한 것에서 강한 것까지 두 가지 변화가 필요합니다.

 

첫째 , 약한 인공 지능의 컴퓨팅 속도를 높이고 단위 컴퓨팅 속도에 필요한 비용을 줄입니다.

인간 뇌의 계산 속도는 Kurzweil에 의해 여러 뇌 영역에 대해 추정되며 이는 초당 약 1 억 번의 계산입니다. 강력한 인공 지능은 끝이 아니므로 계산 속도는 1 억을 넘어야 합니다. 그러나 우리가 슈퍼 인공 지능을 연구하지만 아주 적은 수의 사람들만 공급할 수 있다면 , 그것은 분명히 재앙을 유발할 것입니다. 즉 , 상위 인이 인공 지능을 조작하여 하위 인을 통제하는데 , 이는 확실히 우리가 보고 싶은 것이 아닙니다. 따라서 우리는 인공 지능이 모든 인류에게 진정으로 혜택을 줄 수 있도록 단위 컴퓨팅 속도의 비용을 줄이고 결과를 민간인으로 만들어야 합니다.

 

둘째, 약한 인공 지능의 지능 수준을 향상하고 인공 지능의 진화를 통해 더 높은 수준에 도달하게 하십시오. 이것은 처리하기 가장 어려운 점이며 인공 지능이 고개를 돌리는 가장 큰 요인이기도 합니다. 지능 수준에 대한 인간의 이해는 표면적 이론에 머물러있을 뿐입니다. 오랑우탄의 뇌를 인간의 뇌로 진화시키는 방법을 모릅니다. , 우리는 인공 지능의 수준을 새로운 수준으로 끌어올리는 방법을 모릅니다. 다행히도 우리는 우리와 같은 완벽하고 강력한 인공 지능 시스템을 가지고 있으며 우리 자신의 생물학적 연구를 통해 인공 지능의 발전을 촉진할 수 있습니다. 이를 수행하는 데는 두 가지 방향이 있습니다. 1. 리버스 푸시 , 인간 두뇌의 사고 모드에 따라 계산 모드를 추론 한 다음이 모델을 인공 지능으로 대체합니다. 2. 앞으로 밀고 , 세포에서 시작하고 , 삶의 수준을 계속 향상합니다. 연구는 단계적으로 뇌의 작동 모드를 추론합니다. 두 방향 모두 장단점이 있습니다. 제 입장에서는 이 두 가지 방향을 동시에 수행해야 합니다. 가장 큰 이유 중 하나는 인간이 빠른 발전을 이루고 싶다면 먼저 스스로 공부하고 두 가지 목표를 달성해야 한다는 것입니다. 왜 그렇게 하지 않습니까?

 

위에서 말한 것은 여전히 찾을 수 있으며 다음은 논리적 추론과 대담한 아이디어를 만드는 것입니다. 강력한 인공 지능이란 인간을 초월하는 수준을 의미합니다. 1점을 초과하거나 수천만 배를 초과할 수 있으며 그 범위는 엄청납니다. 사람들이 이것이 인간을 파괴할 판도라의 상자라고 생각하는 것은 통제할 수 없기 때문에 인간을 진정으로 불멸로 만들 수도 있습니다. 그렇다면 인간의 통제하에 슈퍼 인공 지능을 만드는 방법이 있습니까? 대답은 ' 아니오 '입니다. 적어도 현재의 인식에서는 비실용적입니다. 자연은 인간을 창조했지만 인간은 거의 자연의 통제를 벗어났습니다. 그렇다면 인공 지능은 멈춰야 할까요? 안된다고 생각합니다. 앞서 언급 한 바와 같이 점진적 진화에 대해 언급했는데, 슈퍼 인공 지능의 수준 향상은 인간의 손이 닿지 않는 범위이며 자신의 점진적 진화에만 의존할 수 있습니다. 하지만 점진적 진화는 인공 지능에서만 나타나는 것이 아니라 인간도 자신의 점진적 진화를 가지고 있습니다. 가속 귀환 이론에 따르면 점진적 단위에 필요한 시간은 점차 단축될 것입니다. 경험은 인공 지능을 발전시킬 뿐만 아니라 또한 강력한 인공 지능에서 슈퍼 인공 지능으로의 질적 변화는 인간 발달에도 활용될 수 있으며 , 이는 인간이 항상 인공 지능보다 한 발 앞서 있다는 것을 의미합니다. 인간은 원숭이에 의해 파괴되는 것에 대해 걱정합니까? 아니. 마찬가지로 인공 지능은 우리보다 지능이 낮은 원숭이와 같으며 우리를 파괴하지 않을 것입니다. 그리고 우리는 인공 지능을 사용하여 자신을 섬길 수 있습니다. 물론 이것은 이론적 도출과 가설 적 추측에 국한되며 미래 방향은 그것과 매우 다를 것입니다. 인공 지능의 발전은 일방적이어서는 안 되며 지평은 넓어져야 합니다. 인공 지능에 대한 연구는 실제로 사람 자신을 연구하는 것과 동일하며 컴퓨터 과학 일뿐만 아니라 생명 과학이기도 합니다. 그 연구와 생명 과학 연구를 결합할 수 있다면 사람들은 그것을 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 뇌에 대한 연구는 분명히 사고에 대한 연구를 포함할 것이며 , 사고에 대한 심층 연구를 통해 우리는 지능적 사고를 더 잘 설계할 수 있으며 심지어 성능에 영향을 미치지 않고 인간 심리학을 가져올 수 있습니다  그들 중, 인간의 심리학은 인간의 관점에서 생각하게 만들고 지능이 인간 존재의 또 다른 형태가 되었다고 말할 수도 있습니다. 여기에서 또 다른 질문이 생깁니다. 안전과 성능에 대해 더주의를 기울여야 합니다. 대답은 매우 명확하고 안전합니다. 보안을 보장할 수 없는 경우에는 가치가 없습니다 . 원자 에너지는 인간이 제어 할 수 있으므로 원자력이 존재합니다. 인공 지능도 마찬가지입니다 . 인공 지능이 인류에게 이익이되기를 바라지만, 그것이 인류에게 유익보다 해롭다는 것을 증명할 수 있다면 관련 연구를 종료하고 역사가되어야합니다 . 어떤 사람들은 인공 지능이 인류의 마지막 발명이라고 말한다 . 슈퍼 인공 지능이 등장하면 인류는 멸종 될 것이기 때문에 너무 비관적이다 . 생명체와 생명체의 가장 순수한 관계는 이해 관계이며 , 인공 지능과 인간도 관심 관계를 통해 연결될 수 있으며 인간은 지배적 인 위치에 있습니다 . 그렇다면 인간은 인공 지능에 어떤 이점을 제공 할 수 있습니까? 목표 . 인간 만이 독립적 인 의식을 가지고있는 것으로 알려진 유일한 존재입니다 . 우리는 인공 지능 목표를 제공 할 수 있습니다. 이것은 우리가 설계해야하고 그것이 독립적 인 의식을 생성하도록 허용하지 않는 것을 요구합니다 . 이것이 달성 될 수 있다면 그것은 우리가 인간을 넘어서는 수준이지만 인간에게 더 중요하다는 것을 의미합니다. 비교할 수없는 충성심의 존재로 인류 사회의 발전은 분명히 더 큰 진전을 이룰 것입니다. 인공 지능은 좋은 개발 기회이며 우리는 그것을 두려워해서는 안됩니다. 인공 지능의 미래는 통제할 수 없지만 인간의 발달도 통제할 수 없습니다. 너무 꾸준하게 진행한다고 해서 반드시 너무 멀리 갈 수 있는 것은 아니며 한 번 시도하면 다른 결과가 나올 수 있습니다.