인공 지능의 장단점에 대해 알아야 할 10 가지 사실이 있습니다.
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- 2020. 12. 20.
인공 지능의 장단점을 알려드리도록 하겠습니다. 이 글을 읽고 나면 인공 지능의 장단점을 이해하시게 될 것이라고 기대하고 있습니다. 인공 지능의 장단점이 궁금하시다면 반드시 끝까지 읽어주세요. 이제 인공 지능의 장단점를 알아보도록 합시다.
인공 지능의 장단점
1. 인공 지능이 당신의 직업을 위해오고 있습니다. 경력을 보호하려면 기계가 잘하지 못하는 일을하는 것이 가장 좋습니다. 예를 들어 사람이 관여하거나 예측할 수 없거나 창의성이 필요한 일을 할 수 있습니다. 텔레마케터, 창고 직원, 계산원, 기차 운영자, 제빵사 또는 조립 라인 요리사와 같이 예측 가능한 환경에서 자동으로 사라지는 반복적이거나 구조화 된 작업을하지 않아야합니다. 트럭, 버스, 택시운전자는 곧 교체 될 수 있습니다. 또한 많은 직종 (법률 보조원, 신용 분석가, 대출 담당자, 회계사, 세무사 등)이 있습니다. 대체 할 명단에 포함되지는 않지만 대부분의 업무는 자동화되어 있습니다. 예, 더 적은 인력이 필요합니다.
2. 실업은 평생 휴가가 될 수 있습니다. 인공 지능의 발전은 모두를위한 호화로운 여가 사회를 조성 할뿐만 아니라, 인위적으로 생산 된 부를 어떻게 과세하고 분배 하느냐에 따라 취업 할 수없는 대다수의 사람들에게 전례없는 고통을 안겨줄 수 있습니다.
3. 킬러 로봇은 허구가 아닙니다. 우리는 손으로 조종하는 무기에 대한 통제되지 않은 군비 경쟁을 시작하려고합니다. 이는 오늘날 주요 강대국의 군사력을 약화시킬 수 있습니다. 모든 사람이 테러를 포함한 지갑으로 가득 찬 저렴하고 편리한 암살 기계를 가질 수 있기 때문입니다. 조직. 인공 지능 연구자들은 이에 반대하며 국제 인공 지능 무기 통제 조약에 도달하기를 희망합니다.
4. 기계에 IQ가 없습니다. 그리고 복잡한 목표를 달성하려면 지능이 필요합니다. 다른 유기체와 기계는 다른 일을 잘하기 때문에 IQ와 같은 숫자로 정량화 할 수 없습니다.
5. 인공 지능이 점점 더 널리 보급되고 있습니다. 오늘날의 인공 지능은 주로 좁게 정의 된 지능, 즉 체스 나 운전과 같은 일련의 작은 목표를 완료 할 수있는 능력이며, 그 성능은 때때로 인간보다 더 좋습니다. 반대로 인간은 학습을 포함한 모든 목표를 달성 할 수있는 진정한 지능을 가지고 있습니다. 인공 지능의 궁극적 인 개발 목표는 인간과 같은 모든 지적 작업을 완료 할 수있는 능력 인 인공 일반 지능 (AGI)입니다. 많은 주요 인공 지능 연구자들은 우리가 AGI에서 불과 수십 년 거리에 있다고 믿습니다.
6. 인공 지능은 우리를 훨씬 뒤처지게 할 수 있습니다. 영국의 수학자 Irving J. Good은 1965 년에 다음과 같이 설명했습니다. "초 지능 기계는 아무리 똑똑하더라도 인간의 지능을 훨씬 능가 할 수있는 기계로 정의됩니다."기계의 디자인은 하나이기 때문입니다. 일종의 지적 활동 인 초 지능 기계는 더 나은 기계를 설계 할 수 있습니다. 이것이 "지능 폭발"이 될 것이라는 데는 의심의 여지가 없으며 인간의 지혜는 훨씬 뒤쳐 질 것입니다. 따라서 최초의 초 지능 기계는 인간이 만들어야하는 마지막 발명품이며, 전제는 기계가 제어 방법을 알려줄만큼 충분히 유순하다는 것입니다.
7. 우리는 계산의 한계에 도달하지 않았습니다. 할머니의 탄생 이후로 컴퓨터 비용이 많이 떨어졌습니다. 모든 것이 더 저렴 해지면 돈의 1 %가 올해 지구에서 생산 된 모든 재화와 서비스를 살 수있게 해줄 것입니다. 무어의 법칙은 2 차원 실리콘 웨이퍼에서 전자를 이동하는 데 드는 비용을 결정합니다.이 플랫폼에 들어가면 3 차원 회로를 사용하고 전자 제품을 사용하여 입찰을 완료하는 등 다른 많은 하드웨어 솔루션을 시도 할 수 있습니다. 우리는 여전히 물리 법칙의 한계 계산보다 1 조 배나 낮습니다.
8. 인공 지능은 인류의 번영을 도울 수 있습니다. 인류 문명의 모든 것이 지능의 산물이기 때문에 우리는 인공 지능을 사용하여 우리 자신의 지혜를 증폭시켜 예전처럼 삶이 번창하도록 돕고 질병에서 기후 변화에 이르기까지 가장 어려운 문제를 해결할 수 있습니다.
9. 인공 지능은 위험을 초래합니다. 기계가 의식이되고 악이되는 것에 대한 할리우드의 두려움은주의를 산만하게합니다. 진짜 걱정은 악의가 아니라 능력입니다. 슈퍼 인공 지능의 정의는 그것이 무엇이든 목표를 달성하는 데 매우 능숙하다는 것이므로 목표가 우리의 목표와 일치하는지 확인해야합니다. 인간은 일반적으로 개미를 싫어하지 않지만 우리는 개미보다 훨씬 더 똑똑합니다. 그래서 우리가 개미 언덕이있는 수력 발전소를 짓고 싶다면 개미에게는 너무 나쁩니다.
10. 인공 지능 보안 연구가 필요합니다. 인공 지능이 사회에 미치는 영향을 증가시키기 위해서는 인공 지능 보안에 대한 더 많은 연구가 필요합니다. 예를 들어, 오늘날의 취약한 컴퓨터를 진정으로 신뢰할 수있는 강력한 인공 지능 시스템으로 바꾸려면 어떻게해야할까요? 이러한 질문은 대답하는 데 수십 년이 걸릴 수있는 어려운 질문이므로, 필요할 때 답을 찾을 수 있도록 지금 연구를 시작해야합니다. 그러나 지금까지 정부는 인공 지능을 더욱 강력하게 만들기 위해 수십억 달러를 지출하는 대신 인공 지능 보안 연구를위한 자금이 거의 없습니다.
결론
인공 지능은 컴퓨터 과학의 한 분야로 , 지능의 본질을 이해하고 인간의 지능과 유사한 방식으로 대응할 수있는 새로운 지능형 기계 를 생산하려고 시도합니다 .이 분야의 연구에는 로봇 공학, 언어 인식, 이미지 인식, 자연어 처리 및 전문가 시스템 등 인공 지능의 탄생 이후 이론과 기술이 점점 성숙해져 응용 분야가 계속 확대되고 있으며, 앞으로 인공 지능이 가져 오는 기술 제품은 인간의 지혜를 담은 '컨테이너'가 될 것으로 생각됩니다. 인공 지능은 인간의 의식과 사고의 정보 프로세스를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 인공 지능은 인간의 지능이 아니지만 인간처럼 생각할 수 있으며 인간의 지능을 능가 할 수 있습니다.